Az AI által generált képek megkülönböztetése az ember által készítettektől egyre nagyobb kihívást jelenthet.
Az AI képalkotó algoritmusok egyre fejlettebbek és képesek nagyon valósághű képeket létrehozni. Azonban van néhány általános jellemző, ami alapján, és módszer, amely segíthet a két típusú kép megkülönböztetésében.
Akik még csak mostanában ismerkednek a témával, és még nem annyira egyértelmű, hogy milyen parancsot vigyenek be a képgeneráló AI felületre, azok még jól megkülönböztethető eredményeket produkáltatnak. Például:
Készíts egy képet, amelyen egy függőlegesen álló ásó látható, de a fa nyele végén zöld levelek sarjadjanak.
Nos, ha ennyit írtunk bele, akkor könnyen lehet, hogy az eredmény valami hasonló lesz, mint amit itt látunk:
Látható, hogy az elkészült kép elég messze esik az eredeti kéréstől.
Lássunk néhány általános jellemzőt, ami alapján a profibb eredményekről is kideríthetjük, hogy generált kép-e:
Bizonytalan területek megfigyelése:
Az AI által generált képek programozása gyakran olyan felületeket is tartalmazhatnak a végeredmény megszemlélésekor, ahol látszik, hogy az algoritmusok nem teljesen értették a feladatot, vagy hibázhattak. Ezek a területek lehetnek elmosódottak, torzultak, irreálisak vagy összezavaróak. Ilyen területek máris gyanakvásra adhatnak okot.
Alapjellemzők ellenőrzése:
Az AI által generált képek gyakran túlzottan élesek, mivel az algoritmusok hajlamosak a részletek kihangsúlyozására. Az emberi képek általában természetesebbek, és az alapvető képminőségi jellemzőket, mint például a zaj vagy a színegyensúly, jobban lekövetik.
Tartalomvizsgálat:
Az AI által generált képek tartalma néha irracionális lehet. Például olyan objektumok vagy jelenetek jelenhetnek meg rajtuk, amelyek a valóságban nem léteznek, vagy nem illeszkednek a kép kontextusához. Az emberek által készített képek általában valóságosabb vagy érthetőbb tartalmat tartalmaznak, kivéve, ha nem kifejezetten az a célja mondjuk egy fotóművésznek, hogy ez ne így legyen.
Stílus elemzése:
Az AI által generált képek stílusa néha homogénebb lehet, mivel az algoritmusok hajlamosak egy meghatározott képstílust követni. Az általunk készített képek változatosabbak lehetnek stílusban, mivel az emberek különböző művészeti preferenciákat és technikákat alkalmaznak, még akár ugyanazon téma feldolgozása kapcsán is.
Forrás vizsgálata:
Ha találsz egy képet az interneten, például olyan ingyenesen használható képmegosztó oldalakon, mint a Pixabay, vagy az Unsplash, és szeretnéd használni, de örülnél, ha nem generált képről lenne szó, akkor ezeken az oldalakon viszonylag könnyű dolgod lesz, mert a generált képeknek külön szekciót tartanak fenn. Viszont azok a képfeltöltő személyek, akik ezeket közzé teszik, nem minden esetben jelölik generált képnek a tartalmakat, így érdemes gyanakodni, ha valamilyen furcsaságot látsz a képen, mert az arra utalhat, hogy az AI által készült lehet. Viszont itt jöhet a „képbe” egy újabb kategória, mégpedig a grafikus által készített kép, mely megtévesztő lehet, de ebben a cikkünkben most nem ezt boncolgatjuk.
Metadata és Exif adatok:
Köztudott, hogy a képek tartalmazhatnak metaadatokat és Exif információkat, amelyek a készítő adatait, a készítés dátumát és más releváns információkat is tartalmazhatnak. Ezek az információk vagy a digitális fényképezőgéppel készítéskor íródnak a képfájl információs részébe, vagy egy fotoszerkesztő szoftverrel kerülnek bele direkt, vagy indirekt módon. Az AI által generált képek általában nem tartalmaznak ilyen információkat, úgyhogy egy kép kiválasztásakor érdemes lehet erre is figyelni. Ennek kiderítésére mutat jó példákat a „How to identify AI generated images?” cikk is.
Fontos megjegyezni, hogy az AI technológia folyamatos fejlődésben van, és egyre nehezebb lehet megkülönböztetni az AI által generált képeket az emberi készítettektől.
Az AI által generált képek gyakran kiváló minőségűek és nagyon hitelesnek látszanak.
Az említett jellemzők és módszerek segíthetnek, de nem mindig nyújtanak tökéletes megkülönböztetést, és a technológia előrehaladtával további vizsgálatok és eszközök lehetnek szükségesek a megkülönböztetéshez.
A probléma azonban a tudományos világot is foglalkoztatja
Az AI által generált képek és az általunk készített képek megkülönböztetésével kapcsolatban számos tudományos munka és cikk található az interneten, amelyek nagyközönség számára is elérhetőek. Hadd soroljunk fel néhány példát:
Distinguishing Between AI and Human-Created Images Using Convolutional Neural Networks: Ebben a cikkben a szerzők bemutatják, hogyan lehet konvolúciós neurális hálókat (CNN) használni az AI által generált képek és az emberi készítésű képek megkülönböztetésére. A cikk a ResearchGate oldalon érhető el.
Detecting AI-Generated Fake Images Using Metadata and Exif Data: Ebben a cikkben a szerzők elemzik, hogyan lehet az AI által készített képeket az Exif adatok és a metaadatok segítségével azonosítani. A cikk az arXiv oldalon érhető el.
Detection of AI-Generated Synthetic Faces: Itt egy egész könyvet tudunk letölteni, ami a problémát és annak megoldási lehetőségeit boncolgatja.
Ezeken kívül is sok további tudományos munka és cikk elérhető különböző online tudományos adatbázisokon és platformokon. Azonban fontos megjegyezni, hogy az AI és gépi tanulás területe folyamatos fejlődésben van, és a képalkotási technológiák is fejlődnek, így az ilyen munkák és módszerek is folyamatosan változhatnak.
A cikk főképe Tengr.ai magyar fejlesztésű AI képgeneráló eszközzel készült.
